A inteligência artificial (IA) chegou com tudo e já está inserida em nossas vidas, influenciando desde a tecnologia de nossos smartphones até os carros autônomos e as ferramentas de varejo que melhoram a experiência do consumidor. A IA Generativa: gera Impactos econômicos enormes para nossa sociedade Embora tenhamos testemunhado avanços notáveis, como o AlphaGo vencendo um campeão mundial de Go em 2016, foi com o surgimento da IA generativa que realmente chamou a atenção do público.

A Revolução da IA Generativa

Ferramentas como ChatGPT, GitHub Copilot e Stable Diffusion estão transformando a maneira como nos comunicamos e criamos. Essas ferramentas não apenas realizam tarefas rotineiras, mas também têm a capacidade de escrever textos, compor músicas e criar arte digital. Esse potencial criativo chamou a atenção das pessoas e encorajou muitos a experimentar essas tecnologias.

O desenvolvimento da IA generativa está acontecendo em um ritmo acelerado. O ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, e apenas quatro meses depois, a OpenAI apresentou o GPT-4, um modelo significativamente mais avançado. Empresas como Anthropic e Google também estão fazendo avanços rápidos, com capacidades impressionantes de processamento de dados e novas funcionalidades de IA.

Entendendo a IA Generativa

Para compreender o futuro da IA, é importante entender os avanços que possibilitaram seu surgimento. A IA generativa é construída com base em modelos de fundação, que utilizam redes neurais profundas inspiradas nos bilhões de neurônios conectados no cérebro humano. Esses modelos podem processar enormes quantidades de dados não estruturados e realizar múltiplas tarefas, representando uma mudança radical no aprendizado profundo.

Esses modelos têm permitido novas capacidades em diversas áreas, incluindo imagens, vídeo, áudio e código de computador. A IA treinada nesses modelos pode executar várias funções, como classificar, editar, resumir, responder perguntas e criar novos conteúdos, entre outras tarefas.

O Impacto econômico da IA Generativa

Nas pesquisas mais recentes estima-se que a IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões anualmente em valor econômico. Isso aumentaria o impacto da IA em 15% a 40%. Esses valores quase dobrariam se incluíssemos o impacto da incorporação da IA generativa em software utilizado para outras tarefas além dos casos de uso analisados.

Cerca de 75% do valor que a IA generativa pode entregar recai sobre quatro áreas principais: operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento (P&D). Alguns exemplos incluem a capacidade da IA generativa de suportar interações com clientes, gerar conteúdo criativo para marketing e vendas e redigir código de computador com base em prompts de linguagem natural.

Setores impactados pela IA Generativa

A IA generativa terá grande impacto em todos os setores da indústria. Bancos, tecnologia avançada e ciências biológicas estão entre os setores que podem ver o maior impacto em suas receitas. Por exemplo, a tecnologia pode gerar valor equivalente a US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões anualmente no setor bancário, se os casos de uso forem plenamente implementados. Em bens de consumo e varejo, o impacto potencial também é significativo, variando de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões por ano.

Transformando o ambiente de trabalho

A IA generativa tem o potencial de mudar a anatomia do trabalho, aumentando as capacidades dos trabalhadores ao automatizar atividades que consomem grande parte de seu tempo. Estima-se que metade das atividades de trabalho atuais possam ser automatizadas entre 2030 e 2060, com um ponto médio em 2045. Essa aceleração no potencial de automação se deve em grande parte à capacidade da IA generativa de entender a linguagem natural, essencial para atividades que ocupam 25% do tempo total de trabalho.

Acelerando a produtividade

A IA generativa não apenas aumentará a produtividade, mas também exigirá investimentos em novas habilidades para os trabalhadores. Estima-se que a IA generativa possa permitir um crescimento da produtividade do trabalho de 0,1 a 0,6% ao ano até 2040, dependendo da taxa de adoção da tecnologia e da realocação do tempo dos trabalhadores para outras atividades. Combinando a IA generativa com outras tecnologias, a automação do trabalho pode adicionar de 0,5 a 3,4 pontos percentuais ao crescimento da produtividade anualmente. No entanto, será necessário apoiar os trabalhadores na transição para novas atividades ou ocupações.

A era da IA generativa está apenas começando. A empolgação em torno dessa tecnologia é alta. No entanto, a plena realização dos benefícios levará tempo, e líderes empresariais e da sociedade terão que enfrentar desafios, como gerenciar os riscos inerentes à IA generativa e desenvolver novas habilidades na força de trabalho. Aqui na Hubchannel por exemplo, nós usamos em nossa plataforma LMS uma inteligência artificial para ajudar os usuários da plataforma a criarem cursos online. Através de prompet, nossa IA entrega toda a trilha de aprendizagem do curso que você deseja criar.

À medida que as empresas se adaptam e implementam a IA generativa, entender seu potencial para entregar valor econômico e social ajudará a moldar decisões críticas. A IA generativa já expandiu as possibilidades do que a IA pode alcançar e promete transformar funções empresariais e setores inteiros, desde bancos até bens de consumo. Se bem gerenciada, a IA generativa pode não apenas aumentar a produtividade, mas também transformar o ambiente de trabalho, permitindo um crescimento econômico sustentável e inclusivo. Estamos no início de uma jornada que promete muitas descobertas e inovações.